Comparación de algoritmos de clasificación para el incumplimiento crediticio. Aplicación al sistema bancario chileno

Resumen:
Este trabajo compara la capacidad predictiva de ocho algoritmos para la clasificación de deudores según su probabilidad de incumplimiento. La finalidad es evaluar los beneficios de modelos más complejos y los tradeoff asociados a este tipo de elección. Estos modelos son herramientas de apoyo importantes para una adecuada supervisión bancaria, coherente con el enfoque de riesgos de la SBIF.

Autor: Miguel Biron L. y Víctor Medina O.

País: Chile

Fecha de Publicación: 04/12/2018

Peso: 878 KB

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